ड्रॉप-इन API कुंजी
डेवलपर्स के लिए अनकेंसर्ड ओपन सोर्स एआई एपीआई
सेकंडों में 100,000 टोकन के संदर्भ विंडो के लिए एकल अनसेंसर्ड ओपन सोर्स AI API कुंजी प्राप्त करें, जिसमें प्रीपेड क्रेडिट्स हैं जो कभी समाप्त नहीं होते।
- ट्रायल के लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं
- केवल क्रिप्टो टॉप-अप
- 100,000 टोकन संदर्भ
एक API कॉल के साथ परीक्षण करें
curl https://api.uncensoredopensourceai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list python stdlib modules"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredopensourceai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredopensourceai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- प्रति 1M इनपुट टोकन
- $0.15
- आउटपुट टोकन / 1M
- $0.50
- टोकन संदर्भ
- 100,000
- ट्रायल क्रेडिट
- $0.50
- प्रति मिनट रिक्वेस्ट
- 300
फीचर्स
OpenAI संगत
अपनी API कुंजी के साथ हमारे base URL की ओर इशारा करके मानक SDKs का उपयोग करें।
स्ट्रीमिंग समर्थन
अंतिम चंक में शामिल उपयोग डेटा के साथ SSE के माध्यम से टोकन प्राप्त करें।
JSON मोड
विश्वसनीय पarsing के लिए response_format पैरामीटर का उपयोग करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें।
फंक्शन कॉलिंग
गतिशील एजेंट वर्कफ़्लो के लिए टूल्स और tool_choice सक्षम करें।
प्रीपेड क्रेडिट
केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए कोई मासिक सदस्यता शुल्क नहीं।
गोपनीयता प्राथमिकता
प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं और न्यूनतम डेटा संग्रहीत किया जाता है।
सेटअप गाइड
खाता बनाएं
तुरंत अपनी API कुंजी प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल से साइन इन करें।
क्रिप्टो अपडेट करें
अपने प्रीपेड क्रेडिट बैलेंस को अनलॉक करने के लिए USDT या USDC जोड़ें।
कोडिंग शुरू करें
POST अनुरोध भेजें चैट-कंप्लीशंस एंडपॉइंट पर अपने मॉडल आईडी के साथ।
सामान्य उपयोग मामले
रोलप्ले ऐप्लिकेशन
रचनात्मक आउटपुट को ब्लॉक करने वाले कॉर्पोरेट विषयवस्तु फ़िल्टर के बिना अनकैप्ड कैरेक्टर इंटरैक्शन चलाएं।
Data extraction
संगत संरचित डेटा आउटपुट के लिए JSON मोड का उपयोग करके बड़े दस्तावेज़ों को पार्स करें।
एजेंट वर्कफ्लो
अपने LLM को बाहरी टूल्स के साथ इंटरैक्ट करने में सक्षम बनाने के लिए फंक्शन कॉलिंग एकीकृत करें।
प्रोटोटाइप परीक्षण
$0.50 ट्रायल क्रेडिट के साथ बड़े उपयोग करने से पहले मॉडल व्यवहार का परीक्षण करें।
अनसेंसर्ड ओपन सोर्स AI क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है
अनसेंसर्ड ओपन सोर्स AI मॉडल कानूनी वयस्कों, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को कॉर्पोरेट हस्तक्षेप के बिना अस्वीकार करता है, डेवलपर्स के लिए एक सीधा API प्रदान करता है जिन्हें रॉ टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकता होती है।
रोलप्ले और काल्पनिक साहित्य
व्यक्तित्व प्रतिबंधों के बिना कैरेक्टर संवाद उत्पन्न करें। हमारा मॉडल अचानक अस्वीकारों के बिना जटिल कथाओं का समर्थन करता है।
सुरक्षा शोध
प्रॉम्प्ट इंजेक्शन वेक्टर्स को स्वतंत्र रूप से विश्लेषण करें। जहां मानक मॉडल अनावश्यक सुरक्षा फ़िल्टर लागू करते हैं, वहां एज केस टेस्ट करें।
सामग्री निर्माण
वयस्क दर्शकों के लिए परिपक्व सामग्री तैयार करें। स्क्रिप्ट अपलोड करें और तुरंत असीमित आउटपुट प्राप्त करें।
uncensored AI क्षेत्र में सामान्य त्रुटियाँ
गलतियाँ 'अनसेंसर्ड' को 'ओपन सोर्स' से भ्रमित करने या यह मानने से उत्पन्न होती हैं कि सभी अनरिस्ट्रिक्टेड मॉडल्स वयस्क सामग्री को समान रूप से हैंडल करते हैं। कई डेवलपर्स मल्टी-मॉडल रूटिंग की उम्मीद करते हैं, लेकिन यह API केवल एक ओपन-वेइट मॉडल को एक स्टैंडर्ड एंडपॉइंट के माध्यम से प्रदान करता है। अन्य संदर्भ लिमिट्स को नजरअंदाज करते हैं या इमेज जनरेशन की उम्मीद करते हैं, जिसे हम प्रदान नहीं करते हैं। इन त्रुटियों से बचने के लिए मॉडल आईडी को अपनी इंटीग्रेशन से मेल खाते हुए सत्यापित करें, जांचें कि 100k टोकन विंडोस आपकी उपयोग स्थिति में फिट बैठती हैं, और शुरू करने से पहले क्रिप्टो-ऑनली टॉप-अप आपके बजट के साथ संरेखित होते हैं यह पुष्टि करें।
OpenAI या LiteLLM से तीन चरणों में माइग्रेट करें
अपने बेस यूआरएल और मॉडल आईडी को अपडेट करके मिनटों में हमारे अनसेंसर्ड API पर स्विच करें। पहले, अपने क्लाइंट के बेस यूआरएल को HTTPS://api.uncensoredopensourceai.com/v1 पर बदलें। दूसरा, मॉडल को "uncensored" पर सेट करें। तीसरा, अपनी नई API कुली इंजेक्ट करें। आपका मौजूदा कोड बिना किसी संशोधन के काम करेगा, हालांकि चूंकि हमारी सीमा प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है, इसलिए आप max_tokens को समायोजित कर सकते हैं।
- अपने SDK को नए एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें।
- मॉडल नाम अपडेट करें।
- टेक्स्ट जनरेट करना शुरू करें।
डेवलपर्स पूछते हैं: अनकेंसरड AI बेंचमार्क्स और प्राइवेसी
हमारा API जटिल मल्टी-मॉडल राउटर को छोड़ देता है, और स्टैंडर्ड OpenAI-compatible एंडपॉइंट्स के माध्यम से एक ही uncensored लार्ज लैंग्वेज मॉडल को सपोर्ट करता है। प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, और खातों के लिए केवल ईमेल पता की आवश्यकता होती है। हम बेंचमार्क स्कोर या लीडरबोर्ड रैंकिंग प्रकाशित नहीं करते क्योंकि हमारा एकल ओपन-वेइट मॉडल विशिष्ट अकादमिक मेट्रिक्स के बजाय असीमित कार्यक्षमता को प्राथमिकता देता है। आपको कानूनी वयस्क सामग्री के लिए एक सीधा, निजी चैनल मिलता है, जिसमें कॉर्पोरेट अस्वीकृतियाँ या छिपी हुई डेटा स्क्रैपिंग नहीं है।
हमारे API की सामान्य विकल्पों से अलगता
हमारा API मल्टी-मॉडल रूटिंग और कॉर्पोरेट फ्लफ को हटा देता है, और एक स्टैंडर्ड OpenAI-compatible एंडपॉइंट के माध्यम से एक असीमित मॉडल डिलीवर करता है। आपको कानूनी वयस्क उपयोग के लिए ट्यून्ड ओपन-वेइट मॉडल तक सीधा एक्सेस मिलता है, बिना छिपी हुई फीस या जटिल कॉन्फ़िगरेशन के।
कौन इस अनसेंसर्ड AI का उपयोग करता है और यह किसके लिए नहीं है
रोलप्ले चैटबॉट्स, क्रिएटिव राइटिंग टूल्स और प्राइवेसी-फोकस्ड LLM इंटीग्रेशन बना रहे डेवलपर्स इस अनसेंसर्ड AI का उपयोग करते हैं।
यह उन टीमों के लिए उपयुक्त है जिन्हें 100,000-टोकन कंटैक्स्ट विंडो के साथ एकल अनरिस्ट्रिक्टेड एंडपॉइंट की आवश्यकता होती है। यदि आपको इमेज जनरेशन, एम्बेडिंग्स या मॉडल रूटिंग की आवश्यकता है, तो इसे छोड़ दें। यह कठोर रूप से एक टेक्स्ट API है।
यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए नहीं है जिन्हें SLAs, सर्टिफिकेशन, या मल्टी-वेंडर एब्स्ट्रैक्शन की आवश्यकता है।
FAQ
अनसेंसर्ड ओपन सोर्स AI क्या है और यह कॉमर्शियल मॉडलों से कैसे भिन्न है?
यह एक असीमित लार्ज लैंग्वेज मॉडल है जो कानूनी वयस्कों के उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देता है। वाणिज्यिक विकल्पों के विपरीत, इसमें एम्बेडेड कॉर्पोरेट नैतिकता नहीं है। हमारा API इस एकल मॉडल को रूटिंग शोर के बिना एक मानक एंडपॉइंट के माध्यम से प्रदान करता है।
अपने मौजूदा क्लाइंट को अपने अनसेंसर्ड AI API से कैसे जोड़ें?
आप बेस यूआरएल को HTTPS://api.uncensoredopensourceai.com/v1 पर अपडेट करते हैं और मॉडल आईडी को uncensored सेट करते हैं। यह किसी भी OpenAI-compatible SDK के साथ काम करता है। तुरंत अनुरोध भेजने के लिए जटिल कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं है।
क्या API रियल-टाइम एप्लिकेशन के लिए स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का समर्थन करता है?
हाँ, स्ट्रीमिंग सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से पूरी तरह से समर्थित है। टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में शामिल होते हैं। इससे आपको पूरे कंप्लीशन की प्रतीक्षा किए बिना रिस्पॉन्सिव चैट इंटरफ़ेस बनाने की अनुमति मिलती है।
uncensored LLM API के लिए मूल्य संरचना क्या है?
इनपुट टोकन की कीमत $0.15 प्रति मिलियन है और आउटपुट टोकन की कीमत $0.50 प्रति मिलियन है। त्रुटियां और अस्वीकृतियों पर कोई शुल्क नहीं लगता है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते हैं, इसलिए आप केवल उन टोकनों के लिए भुगतान करते हैं जिन्हें आप खपत करते हैं।
एकल अनुरोध में मॉडल कितना कॉन्टेक्स्ट प्रोसेस कर सकता है?
संदर्भ विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करती है। आप प्रति अनुरूप 16,000 आउटपुट टोकन जनरेट कर सकते हैं। यदि max_tokens सेट नहीं है, तो सीमा 2,048 टोकन पर डिफ़ॉल्ट हो जाती है।
क्या मैं फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड के लिए API का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, API रिस्पॉन्स_फॉर्मेट पैरामीटर के माध्यम से टूल उपयोग और JSON मोड का समर्थन करता है। आप टूल_चॉइस निर्दिष्ट कर सकते हैं और कस्टम फंक्शन परिभाषित कर सकते हैं। यह स्ट्रक्चर्ड डेटा एक्सट्रैक्शन और ऑटोमेटेड एजेंट वर्कफ्लो को सक्षम बनाता है।
आपकी API की एक कदम की दूरी पर है।
साइन अप करें, अपनी कुंजी कॉपी करें, बेस यूआरएल अपडेट करें। बस इतना ही।
