Unzensierte-KI-API-Dokumentation

Authentifizierung und Base URL

Ihr API-Schlüssel authentifiziert jede Anfrage an die Base-URL https://api.uncensoredopensourceai.com/v1. Sie erhalten diesen Schlüssel sofort nach der Anmeldung mit Google oder einer E-Mail-Adresse auf der Seite API-Schlüssel erhalten. Übergeben Sie den Schlüssel im Authorization Header als Bearer-Token. Das System lehnt ungültige Anmelmedaten mit einem 401-Statuscode ab. Fehler und Ablehnungen während des Tests verbrauchen nicht Ihr Vorausguthaben.

Erste Anfrage

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage, um Text aus dem Modell zu generieren. Der Endpunkt akzeptiert POST-Anfragen an /v1/chat_completions mit einem JSON-Body, der Ihre Nachrichten enthält. Sie müssen die Modellkennung als "uncensored" angeben. Dieses Open-Weight-Modell läuft auf unseren Servern und ist darauf abgestimmt, ohne Inhaltsablehnungen für die legale erwachsene Nutzung zu antworten. Es ist kein GPT, Claude oder ein anderes Modells eines anderen Anbieters.

Verwenden Sie den folgenden curl-Befehl, um Ihre erste Nachricht zu senden:

Copycurl https://api.uncensoredopensourceai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list python stdlib modules"}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek, um nahtlos mit der API zu interagieren. Legen Sie die base_url und api_key Umgebungsvariablen oder gib sie direkt an den Client weiter. Der Client übernimmt die Serialisierung und Antwortanalyse automatisch. Du kannst System-Prompts senden, um das Modellverhalten zu steuern. Die Bibliothek unterstützt sowohl synchrone als auch asynchrone Muster für verschiedene Anwendungsfälle.

So initialisieren Sie den Client und senden eine Nachricht:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredopensourceai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Das Node.js SDK funktioniert für diese unzensierte KI-API identisch wie die Python-Version. Konfigurieren Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel im Initialisierungsobjekt. Senden Sie Nachrichten über die chat.completions.create Methode. Das Antwortobjekt enthält den generierten Text und die Nutzungsstatistiken. Sie können Fehler graceful behandeln, indem Sie Netzwerk- oder API-Ausnahmen abfangen. Dieses Setup ermöglicht es Ihnen, das Modell in jede JavaScript- oder TypeScript-Anwendung zu integrieren.

Initialisieren Sie den Client und stellen Sie eine Anfrage:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredopensourceai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten und Tokens

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie den stream Parameter auf true setzen. Die API gibt Daten im Server-Sent Events (SSE)-Format zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Textaktualisierungen. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für die Anfrage. Dieses Feature reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Ausgaben. Sie können Tokens in Echtzeit verarbeiten, sobald sie generiert werden. Das Modell unterstützt einen Context-Window von 100,000 Tokens für Prompt und Completion zusammen.

Beispiel-Streaming-Anfrage:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler und Kontext

Jeder API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen begrenzt. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Bei zu vielen Anfragen erhalten Sie einen 429-Ratelimit-Fehler. Ein 402-Fehler weist auf unzureichendes Prepaid-Guthaben hin. Laden Sie Ihr Konto mit USDT auf TRC20 oder USDC auf Base auf. Guthaben verfallen nicht und werden nur für erfolgreiche Token-Nutzung berechnet. Das Modell verarbeitet lange Kontexte effizient bis zur Grenze von 100.000 Tokens.