無審查 AI API 文件

身份驗證與基礎 URL

您的 API 金鑰用於驗證對基礎 URL 的每一次請求 https://api.uncensoredopensourceai.com/v1. 您在 Get API key 頁面透過 Google 或電子郵件地址註冊後即可立即取得此金鑰。請將金鑰傳送至 Authorization 作為 Bearer token 標頭。系統會以 401 狀態碼拒絕無效憑證。測試期間的錯誤和拒絕不會消耗您的預付信用額度。

首次請求

發送標準聊天完成請求以從模型生成文本。端點接受 POST 請求至 /v1/chat_completions 使用包含您訊息的 JSON 主體。您必須將模型標識符指定為 "uncensored"。此開源模型運行在我們的伺服器上，並經過微調以在合法成人用途下無內容拒絕地回答。它不是 GPT、Claude 或其他任何廠商的模型。

使用以下 curl 指令發送您的第一則訊息：

Copycurl https://api.uncensoredopensourceai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list python stdlib modules"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 程式庫無縫與 API 互動。將 base_url 和 api_key 環境變數或直接傳遞給客戶端。客戶端會自動處理序列化與回應解析。您可以傳送系統提示以引導模型行為。該函式庫支援同步和非同步模式，以應對不同的使用案例。

以下是初始化客戶端並傳送訊息的方法：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredopensourceai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

Node.js SDK 對此無審查 AI API 的運作方式與 Python 版本相同。在初始化物件中設定基礎 URL 與 API 金鑰。使用 chat.completions.create method。響應對象包含生成的文本和使用統計數據。您可以通過捕獲網絡或 API 異常來優雅地處理錯誤。此設置允許您將模型集成到任何 JavaScript 或 TypeScript 應用程序中。

初始化客戶端並發出請求：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredopensourceai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應與 Token

透過設定 stream 設為 true。API 以 Server-Sent Events (SSE) 格式回傳資料。每個區塊包含部分文字更新。最後一個區塊包含請求的總 token 用量。此功能可降低長輸出時的感知延遲。您可以即時處理隨生成而來的 token。該模型支援 100,000 個 token 的上下文視窗，包含提示與補全的總和。

串流請求範例：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

每個 API 金鑰每分鐘限 300 次請求，並限 8 個同時請求。最大請求主體大小為 8 MB。若發送過多請求，將收到 429 速率限制錯誤。402 錯誤表示預付信用額度不足。請使用 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC 為帳戶充值。信用額度永不過期，且僅在成功使用 token 時收費。該模型能高效處理長達 100,000 token 限制的長上下文。