เอกสาร API AI ไม่เซ็นเซอร์

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

คีย์ API ของคุณจะยืนยันตัวตนทุกคำขอไปยัง URL พื้นฐาน https://api.uncensoredopensourceai.com/v1.คุณได้รับคีย์นี้ทันทีหลังจากสมัครสมาชิกด้วย Google หรือที่อยู่อีเมลในหน้า Get API key ส่งคีย์ใน Authorization header เป็น Bearer token ระบบจะปฏิเสธข้อมูลรับรองที่ไม่ถูกต้องด้วยรหัสสถานะ 401 ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธระหว่างการทดสอบจะไม่ใช้เครดิตแบบเติมเงินของคุณ

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ chat completion มาตรฐานเพื่อสร้างข้อความจากโมเดล เอนด์พอยต์ยอมรับคำขอ POST ไปยัง /v1/chat_completions พร้อม body แบบ JSON ที่มีข้อความของคุณ คุณต้องระบุตัวระบุโมเดลเป็น "uncensored" โมเดลโอเพนเวตนี้รันบนเซิร์ฟเวอร์ของเราและปรับแต่งให้ตอบโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ตามกฎหมาย ไม่ใช่ GPT, Claude หรือโมเดลของผู้ขายรายอื่น

ใช้คำสั่ง curl ด้านล่างเพื่อส่งข้อความแรกของคุณ:

Copycurl https://api.uncensoredopensourceai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list python stdlib modules"}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อเชื่อมต่อกับ API อย่างราบรื่น ตั้งค่า base_url และ api_key ตัวแปรสภาพแวดล้อม หรือส่งผ่านไปยังไคลเอนต์โดยตรง ไคลเอนต์จะจัดการการแปลงข้อมูลและการแยกวิเคราะห์การตอบกลับโดยอัตโนมัติ คุณสามารถส่งคำสั่งระบบเพื่อควบคุมพฤติกรรมของโมเดลไลบรารีรองรับทั้งรูปแบบซิงโครนัสและอะซิงโครนัสสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน

นี่คือวิธีเริ่มต้นไคลเอนต์และส่งข้อความ:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredopensourceai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

SDK ของ Node.js ทำงานเหมือนกับเวอร์ชัน Python สำหรับ API AI uncensored นี้ กำหนดค่า URL พื้นฐานและคีย์ API ในออบเจกต์เริ่มต้น ส่งข้อความโดยใช้ chat.completions.create method. The response object contains the generated text and usage statistics. You can handle errors gracefully by catching network or API exceptions. This setup allows you to integrate the model into any JavaScript or TypeScript application.

เริ่มต้นใช้งาน client และทำการร้องขอ:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredopensourceai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งและโทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่า stream ตั้งค่าเป็น true API จะส่งข้อมูลในรูปแบบ Server-Sent Events (SSE) แต่ละชุดมีอัปเดตข้อความบางส่วน ชุดสุดท้ายจะรวมการใช้งานโทเค็นทั้งหมดสำหรับการร้องขอคุณสมบัตินี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกได้สำหรับผลลัพธ์ที่ยาวนาน คุณสามารถประมวลผลโทเค็นแบบเรียลไทม์ทันทีที่สร้างเสร็จ โมเดลรองรับหน้าต่างบริบท (context window) ขนาด 100,000 โทเค็นสำหรับพรอมต์และการตอบกลับรวมกัน

Example streaming request:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และบริบท

คีย์ API แต่ละตัวจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาที และ 8 คำขอพร้อมกัน ขนาดสูงสุดของ body คำขอคือ 8 MB หากคุณส่งคำขอมากเกินไป คุณจะรับข้อผิดพลาด rate limit 429 ข้อผิดพลาด 402 บ่งชี้ว่าเครดิตพรีเพย์ไม่เพียงพอ โหลดเงินเข้าบัญชีของคุณด้วย USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base เครดิตไม่มีวันหมดอายุและจะถูกหักเฉพาะเมื่อมีการใช้งาน token สำเร็จ โมเดลนี้จัดการบริบทที่ยาวได้อย่างมีประสิทธิภาพจนถึงขีดจำกัด 100,000 token